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08 Feb ▷ TIPOS de PROMPTS en CHATGPT y cómo utilizarlos rápidamente!

Publicado el 8 de febrero de 2023 por Amel Fernández. Actualizado 13 marzo 2023.

Con la intención de avanzar hacia una primera clasificación de tipos de prompts, hoy he publicado también este contenido en la red social Linkedin en formato carrusel sobre varios tipos de prompts (Publicación original aquí).

A día de hoy, desde que el 17 de diciembre de 2022 comencé mi investigación sobre la utilización profesional de ChatGPT en el ámbito del marketing en redes sociales y del marketing digital en general, he podido diferenciar hasta el momento 6 tipos de prompts que detallo a continuación como primera propuesta de tipología para que pueda ayudar a todo el que esté empleando esta fantástica herramienta de Inteligencia Artificial.

La importancia de los Prompts 

Los «Prompts» son herramientas esenciales para guiar la generación de respuestas de los modelos de lenguaje, como ChatGPT (Radford et al., 2018). La calidad de los prompts es un factor crítico para lograr una conversación exitosa en Chat GPT. Los prompts bien definidos y precisos pueden dirigir la conversación de manera efectiva, asegurándose de que se aborden los temas de interés del usuario. En contraste, los prompts mal definidos pueden generar conversaciones poco productivas y desenfocadas, lo que puede resultar en una experiencia menos atractiva e informativa (Sun et al., 2019). Por lo tanto, es esencial prestar atención a la calidad de los prompts y asegurarse de que estén bien construidos para lograr una conversación efectiva en ChatGPT.

Clasificación de Tipos de Prompts 

En el ámbito de la inteligencia artificial con ChatGPT, la exploración con diversas formas de prompts tiene como objetivo alcanzar diferentes metas en la conversación. En esta ocasión, me gustaría iniciar una aproximación hacia lo que sería una propuesta inicial sobre una clasificación de tipos de prompts con un listado de denominaciones genéricas sugeridas y ejemplos concretos para cada tipo de prompt que podrían ser útiles al interactuar con ChatGPT para obtener resultados más efectivos: 

1. Prompts Secuenciales.

Podemos utilizar una secuencia de prompts previos para obtener un respuesta determinada. Los prompts secuenciales son una herramienta muy útil para lograr una conversación más elaborada. Su objetivo es crear una progresión lógica en la conversación, utilizando una secuencia de textos previos que permiten obtener respuestas más contextuales y precisas.

Por ejemplo, se puede utilizar un prompt secuencial para solicitar a ChatGPT que describa la evolución de la educación en los últimos años y cómo ha influido en la innovación educativa. Luego, se puede seguir con una pregunta que solicite mencionar dos ejemplos de tecnologías innovadoras que han transformado la educación y explicar cómo funcionan.

Finalmente, se puede pedir a la IA que redacte un artículo corto que integre la información previa y agregue los dos ejemplos de tecnologías innovadoras que han transformado la educación. Este tipo de prompt permite una conversación más detallada, lo que resulta de gran utilidad en el campo educativo. Ejemplo:

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2. Prompts Estructurales.

Podemos denominar de esta forma a los prompts que nos ayudan a organizar una respuesta por parte de ChatGPT. En este sentido, podemos combinar distintos “comodines” o frases integradas dentro de los prompts que nos sirvan para estructurar el contenido y las diferentes partes del mismo. Por ejemplo, podemos usar comodines como “de esta forma:”, “en formato”, «con formato X» o “de la siguiente manera:”. Ejemplo:

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3. Prompts Argumentales.

Serían aquellos tipos de prompts que nos ayudan a que CHatGPT pueda ofrecer razones o argumentos a favor o en contra de una frase, un determinado texto o una idea o concepto. Por lo tanto, dentro de este tipo de prompts, podemos a su vez clasificarlos por:  

a) Argumentales a favor: Sirven para obtener razones o argumentos en defensa de un tema, una técnica o un proceso.

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b) Argumentales en contra: Podemos usarlos para justificar oposición a un tema, un proceso o una técnica o materia. Dentro de este tipo de prompt también podemos emplear el comodín siguiente: “haz de abogado del diablo” con una frase, un texto o una idea. 

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c) Argumentales en tercera persona: Nos ayudan a obtener outputs con un estilo determinado, desde un punto de vista específico o de un ámbito profesional concreto.

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4. Prompts Comparativos.

Serían aquellos tipos de prompts que nos ayudan a obtener respuestas más exhaustivas sobre un sector o ámbito profesional concreto. Podemos utilizarlos simplemente para comparar varios resultados, varias descripciones de productos o servicios o diferentes opciones en modelos de copywriting relacionado con cualquier área del marketing digital o cualquier otro sector.

Pero sin duda, su mayor utilidad resulta cuando los utilizamos para solicitar al modelo de lenguaje de ChatGPT que se ponga en un determinado lugar profesional o adopte una especialidad precisa para brindarnos una respuesta sobre cualquier tipo de tema o materia. Para este tipo de prompts, podemos utilizar los comodines “actúa cómo” o “ponte en el lugar de”. Ejemplo:

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5. Prompts Condicionales.

Podemos poner una condición para obtener una respuesta sobre un tema para conseguir un objetivo concreto. Estos prompts permiten especificar ciertas variables o criterios que deben cumplirse para que el modelo de lenguaje genere una respuesta específica. Por ejemplo, se puede establecer una condición para que el modelo de lenguaje genere una respuesta solo si el usuario ha mencionado ciertas palabras o frases específicas en su pregunta o mensaje anterior. Ejemplo:

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6. Prompts ‘Vacíos’ o huecos.

Podemos denominar de esta forma a aquellos inputs que no contienen información específica o suficiente para guiar la generación de respuestas por parte de un modelo de lenguaje como ChatGPT. Simplemente, serían aquellos prompts en los que pegamos directamente un texto sin realizar ninguna una acción específica o sin escribir ninguna indicación al respecto de un determinado texto o contenido. Estos prompts carecen de detalles relevantes sobre el tema, el estilo, el tono o el contexto, lo que puede generar respuestas imprecisas o irrelevantes por parte del modelo.

Ahora bien, este tipo de prompts nos pueden ayudar a aportar contexto previo en el caso de que posteriormente queramos emplear una serie de prompts secuenciales para obtener una respuesta concreta. Además, en la mayoría de los casos, sirven para organizar o esquematizar la información, ya que por defecto, el modelo de lenguaje va a procesar esos textos realizando una organización del mismo y nos va a ofrecer dicha organización como respuesta a nuestra petición. Algo que, en ocasiones puede llegar a sernos útil con anterioridad a formular cualquier petición, indicación o pregunta a ChatGPT. 

Para este ejemplo, simplemente podemos copiar un texto contenido en una oferta de empleo en Linkedin y luego pegarlo sin añadir nada más para que ChatGPT lo procese. Posteriormente, podríamos insertar los prompts que queramos para generar el resultado esperado.

 

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Los prompts son herramientas esenciales para guiar la generación de respuestas de los modelos de lenguaje, como ChatGPT. Con el uso de diferentes tipos de prompts, se pueden obtener respuestas más precisas y relevantes para los usuarios.

Una clasificación de prompts se basa en su estructura y función en la conversación. Actualmente, se han identificado varios tipos de prompts, cada uno con un propósito específico.

Entre los tipos de prompts más comunes se encuentran los vacíos, que son aquellos que no proporcionan información específica al modelo y le permiten al usuario guiar la conversación; los abiertos, que proporcionan una pregunta o declaración amplia para fomentar la respuesta libre del usuario; y los secuenciales, que buscan crear una progresión lógica en la conversación mediante el uso de una secuencia de textos previos.

Además, existen los prompts de opciones múltiples, que proporcionan una lista de opciones para que el usuario seleccione la respuesta adecuada; los predictivos, que ofrecen sugerencias predictivas para completar la respuesta del usuario; y los de retroalimentación, que proporcionan información adicional después de que el usuario ha dado una respuesta.

La elección del tipo de prompt dependerá del objetivo de la conversación y del tipo de respuesta que se busque obtener. En la mayoría de los casos, se utilizan diferentes tipos de prompts en una misma conversación para obtener una respuesta más completa.

En conclusión, la clasificación de prompts permite identificar los diferentes tipos de herramientas que se pueden utilizar en ChatGPT para mejorar la calidad de la conversación. Los diferentes tipos de prompts permiten a los usuarios obtener respuestas más precisas y completas a través de una estructura específica en la conversación.

 

Referencias: 

  • Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2018). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9. 
  • Sun, S., Zhang, C., Huang, L., & Li, J. (2019). Context-aware response generation for multi-turn conversation with deep reinforcement learning. IEEE Access, 7, 49918-49927. Zhao, T.
  • Dathathri, S., Madotto, A., Lan, Z., Fung, P., & Neubig, G. (2020). Plug and play language models: A simple approach to controlled text generation. arXiv 1912.02164

 

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Amel Fernández
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